学生课外活动管理系统的数据可视化大屏分析系统 ai

学生课外活动管理系统的数据可视化大屏分析系统 ai

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更新时间:23小时前

所属分类:springboot_vue

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前端框架:Vue.js

数据库:mysql

开发环境:eclipse/idea都可以

 

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学生属于系统的主要用户群体范畴,其功能方面的需求主要围绕着活动参与以及交流来展开。在活动信息推荐这个层面上,系统借助协同过滤算法,充分挖掘学生以往的历史参与记录、兴趣方面的标签,还有在系统内部的行为相关数据,像是浏览活动具体详情所花费的时长、针对活动进行的点赞以及收藏等操作行为。凭借这些从多个维度所获取的数据,较为精准地去计算不同学生彼此之间在兴趣上的相似度,进而针对每个学生去推荐契合其个性化兴趣特点的活动信息。就好比说,要是学生A常常参与摄影类别相关的活动,并且对艺术展览相关的内容有着比较高的关注度,那么系统便会为该学生推荐诸如校园摄影比赛、艺术展览导览之类的活动。
本文着重探讨的是依托JAVA所构建的学生课外活动管理系统,涵盖其设计层面以及具体的实现路径。伴随高校教育领域信息化进程的逐步推进,传统的课外活动管理模式所存在的诸多弊端愈发显著,在这样的背景之下,该管理系统便顺势而生。文中细致讲述在系统开发过程当中所牵涉到的B/S框架、MySQL数据库以及Java相关技术等方面的内容,并且较为详尽地剖析学生、教师以及管理员这三方各自不同的功能诉求,同时也对系统自身的性能要求、运作流程以及具体用例展开分析。在系统设计阶段,明确采用前后端分离的这种架构模式,进而规划设计出较为合理的功能架构以及与之匹配的数据库。借助Java、Vue.js、SpringBoot等一系列技术手段,将各个功能模块一一实现,随后还开展全方位的测试工作,其中包含对功能、性能以及安全性等多方面的测试。测试所得到的结果显示,该系统在功能方面能够正常运转,其性能表现良好,而且具备较高的安全可靠性。展望未来,可通过引入深度学习模型来对推荐算法加以优化,着手开发移动端APP,以及推动与其他系统进行集成拓展等多种途径,以此来让这个系统得到更进一步的完善。该系统得以成功落地实现,这无疑为高校开展课外活动管理工作贡献一种高效且智能的应对方案,有力地推动教育信息化发展的进程。

关键词:JAVA;课外活动管理系统;协同过滤算法;前后端分离
目  录
摘 要    I
Abstract    II
图清单    V
表清单    VI
1 绪论    1
1.1 项目背景和意义    1
1.2 研究现状    2
1.3 论文结构简介    3
2 系统开发相关技术    4
2.1 B/S框架    4
2.2 MySQL数据库    4
2.3 Java技术    4
2.4 本章小结    5
3 系统需求分析    6
3.1 需求分析    6
3.2 可行性分析    9
3.3 性能需求    10
3.4 系统流程分析    11
3.5 系统用例分析    13
3.6 本章小结    15
4 系统设计    16
4.1 总体架构设计    16
4.2 数据库设计    19
4.3 协同过滤推荐模型设计    20
4.4 本章小结    21
5 系统实现    22
5.1 学生功能实现    22
5.2 教师功能实现    24
5.3 管理员功能实现    26
5.4 本章小结    30
6 系统测试    31
6.1 功能测试    31
6.2 性能测试    31
6.3 安全性测试    32
6.4 本章小结    32
7 总结与展望    33
7.1 总结    33
7.2 展望    34
参考文献    35
致谢    36

 

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