农产品溯源系统_u4nad998_

农产品溯源系统_u4nad998_

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更新时间:2天前

所属分类:springboot_vue

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前端框架:Vue.js

数据库:mysql

开发环境:eclipse/idea都可以

 

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在食品安全问题日益受到关注的背景下,本文设计并实现了一种基于SpringBoot框架的农产品溯源系统,旨在通过信息化手段提升农产品供应链的透明度和可信度。系统采用MVC架构,结合MySQL数据库实现数据存储与管理,支持多角色用户(如管理员、生产商、经销商、消费者)的权限分配与功能操作。核心功能模块涵盖农产品全生命周期信息管理,包括种植/养殖记录、加工过程追踪、物流信息监控、质量检测数据录入及溯源查询。消费者可通过扫描二维码或输入产品编码,获取从农田到餐桌的完整溯源信息,涵盖产地、施肥用药记录、运输温度、检测报告等关键数据。系统通过区块链技术或数据加密机制确保信息不可篡改,并集成数据分析模块,提供销售趋势、质量预警等可视化报表。测试结果表明,系统响应时间短,数据准确率高,能有效降低食品安全风险,增强消费者信任。该研究为农业现代化与食品安全监管提供了技术支撑,具有实际应用价值,未来可进一步结合物联网设备实现自动化数据采集,优化用户体验。

关 键 词:农产品溯源系统;SpringBoot框架;MySQL数据库;Java

本课题基于SpringBoot框架设计与实现农产品溯源系统,围绕农产品全生命周期信息透明化与质量安全管控需求,重点开展以下研究内容:
1.系统架构与模块化设计
采用SpringBoot构建轻量化、可扩展的分层架构,整合Spring Security实现多角色权限管理(如生产商、经销商、监管部门、消费者),设计种植/养殖、加工仓储、物流运输、质量检测、溯源查询五大核心模块。通过模块化设计降低系统耦合度,支持按需扩展功能(如对接物联网设备或区块链节点)。
2.全流程数据采集与存储
基于农产品产业链特性,研究多源异构数据采集方案:前端通过移动端APP或Web表单录入农事操作(施肥、用药、采收)、加工参数(温度、添加剂)、物流轨迹(GPS定位、温湿度)等结构化数据;后端集成RFID/二维码标签生成算法,关联产品批次与全流程节点信息。采用MySQL+Redis构建混合存储体系,MySQL存储溯源元数据,Redis缓存高频查询数据(如近期溯源记录),提升系统响应效率。
3.区块链存证与防篡改机制
引入联盟链技术(如FISCO BCOS),将关键数据(检测报告、冷链记录)上链存证,通过PBFT共识算法保障数据不可篡改。设计数据哈希锚定方案,将非结构化文件(如现场照片)的哈希值上链,原始文件存储于IPFS分布式网络,兼顾存储成本与安全性。
4.溯源查询与可视化分析
开发消费者端溯源查询接口,支持扫码/输入编码两种方式,返回从产地到餐桌的完整信息链,并嵌入区块链浏览器链接供验证数据真实性。针对监管部门需求,集成ECharts实现溯源数据可视化,提供问题产品流向热力图、质量风险趋势预警等决策支持功能。
通过上述研究,构建覆盖农产品“产-供-销-检”全环节的数字化溯源体系,解决传统溯源方式效率低、易篡改、信息孤岛等问题,为农业数字化转型提供技术支撑。


目  录
第1章 绪论    1
1.1  课题背景与意义    1
1.2  国内外研究现状    2
1.3  本课题研究的主要内容    3
第2章 相关的技术介绍    5
2.1  MySQL数据库    5
2.2  B/S结构    5
2.3  Spring Boot框架    6
2.4  JAVA语言介绍    6
2.5  vue前端框架    6
第3章 系统需求分析    7
3.1  系统可行性分析    7
3.1.1  技术可行性    7
3.1.2  经济可行性    7
3.1.3  操作可行性    7
3.2  系统用例分析    8
3.3  系统流程分析    10
第4章 系统设计    13
4.1  系统功能设计    13
4.2  系统数据库分析    13
4.3  数据库概念结构设计    14
4.4  数据库逻辑结构设计    14
第5章 系统实现    18
5.1  管理员功能实现    18
5.2  消费者功能实现    22
5.3  经销商功能实现    25
5.4  监管者功能实现    27
5.5  生产者功能实现    29
第6章 系统测试    32
6.1  测试目的    32
6.2  测试方法    32
6.3  测试过程    32
6.3.1  功能测试    33
6.3.2  可用性测试    33
6.4  测试结果    34
第7章 结论    35
参考文献    37
致  谢    38

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