在如今这个考研越来越火热的时代背景下，越来越多的大学生投入到考研的事业中来，通过考研来提升自己的专业素养，或考入更高学府，而考研院校的选择既要符合自己的期望，又要立足自身实际，甚至因为一年比一年多的考研学子，考研的难度也随之上升。
而随着考研人数的不断增多，考生对考研信息的需求程度也愈发增大，近年来各个学校相关专业的学生在参考研究生时，对于报考相应学校的相应专业的信息充满需求，同时本校相关专业近年来的考研率，考研专业课的选泽信息也是学生了解的对象。
许多学生了解信息的来源良莠不齐，传统的上门咨询，学长学姐提供帮助，导师提供信息，现场考研咨询，官方网站查询，学校贴吧的查询等，互联网的出现和普及，互联网已经成为现代人类获取信息的一个重要途径。
所以考研院校的选择成为了一个必不可少的研究课题，这关乎国家的发展大计，也关乎学生们的前途命运。当越来越多的学生在考研中竞争时，如何选择一个既符合自己期望又符合自己水平的学校成为了一个难题。
基于这些，本课题致力于研究国内各大高校的各专业招生人数，历年复试线，报录比以及专业课参考书信息等。
“基于scrapy的考研院校报名数据分析系统”的意义，意在通过scrapy架构爬取数据，同时提升数据获取效率，多维分析获取的数据，更加准确地分析各个高校分数线上涨或下降趋势，各专业在各高校分数线对比，已经各专业涉及参考书难度排名，便于用户对所需数据进行查看，系统统计考研数据，根据用户期望院校，期望专业，以及本科学业实力，合理地分析以及推荐相应的高校及专业。
