本课题基于SpringBoot框架设计并实现一套面向物流企业的智能化管理平台，旨在通过信息化手段解决传统物流模式中存在的效率低、信息不透明、协同性差等问题，推动物流行业向数字化、智能化转型。研究内容涵盖系统架构设计、功能模块开发、关键技术集成及用户体验优化四个核心方向。首先，在系统架构层面，采用SpringBoot作为后端开发框架，结合MyBatis或JPA实现数据持久化，通过分层架构（如Controller-Service-DAO）确保代码解耦与可维护性；同时引入Redis缓存技术提升高频数据访问效率，并采用Spring Security实现多角色权限控制，保障系统安全性。其次，在功能模块开发上，系统划分为用户管理、物流订单管理、车辆调度、运输追踪、仓储管理及数据分析六大核心模块：用户管理模块支持管理员、司机、客户等不同角色的权限分配与信息维护；物流订单管理模块实现订单的在线录入、状态更新与异常处理；车辆调度模块集成智能算法，根据货物重量、目的地及车辆实时位置自动生成最优配送路径；运输追踪模块结合GPS定位与物联网设备，提供货物全生命周期的实时位置与状态可视化；仓储管理模块涵盖库存盘点、出入库记录及库存预警功能；数据分析模块则基于历史订单数据生成可视化报表，为企业决策提供数据支持。
此外，课题重点研究关键技术的集成应用：通过SpringBoot整合第三方地图API（如高德地图或百度地图）实现路径规划与位置追踪，利用WebSocket技术实现运输状态的实时推送，并采用Elasticsearch构建物流信息搜索引擎，提升数据检索效率。最后，在用户体验优化方面，系统采用前后端分离架构，前端基于Vue.js或React构建响应式界面，支持PC端与移动端多终端访问，同时设计简洁直观的操作流程，降低用户学习成本。
