个性化服装搭配推荐系统 小程序 穿搭_

随着消费者对个性化服装搭配需求的日益增长，传统的电商推荐系统已难以满足用户对时尚风格与实用性的综合要求。本文设计并实现了一种基于用户偏好、商品信息、风格匹配及反馈优化的个性化服装搭配推荐小程序。对于传统的线下管理模式，不仅是人们的时间和人力成本高，而且对于管理者而言，管理用户、商品信息、商品分类、风格、搭配反馈等工作都需要极大的人力成本和时间资源。系统通过分析用户历史行为，结合商品属性与潮流风格标签，利用协同过滤生成个性化搭配方案。
本文以Java语言以及微信开发者、服务端SpringBoot框架等进行开发，针对个性化服装搭配推荐进行需求分析和系统设计，研究并实现了个性化服装搭配推荐小程序。此外，还对个性化服装搭配推荐小程序的用户微信端和管理员服务端进行了功能测试不仅验证了个性化推荐技术在服装领域的应用价值，还通过闭环反馈与订单数据联动，为时尚电商的智能化服务提供了可扩展的解决方案。未来可结合虚拟试穿（AR）技术进一步增强用户体验。
在实际生活中，个性化服装搭配推荐小程序主要功能是实现用户线上商品购买。除此之外，在用户端，该系统还提供了其他使用功能，例如允许用户查询个人信息、搜索商品信息、商品分类等。用户需求的详细内容如下所述，整理并总结出的用户用例图如图3.1所示：
1.新用户需要通过个性化服装搭配推荐小程序进行注册操作，以便用户后续登录系统并进行商品购买等操作。
2.用户可以通过进入系统端管理其个人信息。
3.用户可以通过本系统查看个性化服装搭配、商品信息的详细信息，包括举报记录、充值记录、用户充值、智能助手、我的发贴等，如有需要可以点击商品购买按钮。
4.用户可以通过本系统查看商品购买的详细信息，包括论坛、评论等，也可以点击添加到购物车按钮。
5.用户可以查看个性化服装搭配公告，并且可以随时刷新公告标题

关键词：个性化服装搭配推荐小程序；Java语言；SpringBoot框架； 
目  录
摘  要    I
ABSTRACT    II
1绪论    1
1.1选题背景    1
1.2研究目的和意义    1
1.2.1研究目的    1
1.2.1研究意义    2
1.3国内外研究现状    2
1.3.1国内研究现状    2
1.3.2国外研究现状    3
1.4研究内容及方法    4
1.5本章小结    5
2开发工具及技术    6
2.1 SpringBoot框架    6
2.2 MySQL数据库    6
2.3小程序目录结构以及框架介绍    6
2.4 B/S架构    8
3需求分析    9
3.1可行性分析    9
3.1.1技术可行性分析    9
3.1.2经济可行性分析    9
3.1.3法律可行性分析    9
3.2需求分析    9
3.2.1用户需求分析    9
3.2.2管理员需求分析    10
4系统设计    12
4.1概要设计    12
4.2详细设计    12
4.3数据库设计    14
4.3.1数据库实体    14
4.3.2数据库表设计    17
5系统实现    26
5.1用户微信端功能的实现    26
5.2管理员服务端功能的实现    31
6系统测试    36
6.1系统测试概述    36
6.2用户端功能测试    36
6.3管理员端功能测试    37
6.3.1登录测试    37
6.3.2个人信息管理测试    37
结束语    39
参考文献    40
致  谢    42